Das zentrale Element der Datenerfassung ist die Auswertung und Verarbeitung der Datenpunkte, da es die Grundlage für die Entscheidungsfindung und den Erkenntnisgewinn bildet. Daten allein haben wenig Wert, solange sie nicht strukturiert, analysiert und in nutzbare Informationen umgewandelt werden.
1. Auswertung: Hierbei werden die gesammelten Daten systematisch untersucht, um Muster, Trends oder Zusammenhänge zu identifizieren. Statistische Methoden, Algorithmen oder maschinelles Lernen können eingesetzt werden, um diese Erkenntnisse zu gewinnen.
2. Verarbeitung: Die Verarbeitung bezieht sich auf das Umwandeln der Rohdaten in eine strukturierte Form, die analysiert werden kann. Dies kann das Bereinigen, Transformieren oder Zusammenführen von Daten umfassen, sodass sie leichter interpretiert werden können.
Die Qualität der Entscheidungen, die auf diesen Daten basieren, hängt direkt von der Qualität der Auswertung und Verarbeitung ab. Deshalb ist die sorgfältige Durchführung dieser Schritte entscheidend, um fundierte Erkenntnisse und optimale Ergebnisse zu erzielen.
Diagramme, Tabellen, Statistiken, Verrechnungen zu Leistungen, Kombinationen für die Erstellung einer Heiz- oder Leistungskurve,
Histogramme, Häufigkeits- und Grenzwertanalysen, Tabellenausgaben und weitere Möglichkeiten.